工业卡魔改已全面支持家用电脑插槽，无需复杂bios配置，驱动安装后即插即用，算力对标4090的10%±，上一代工业卡皇魔改，杜绝消费卡跑图不稳，显存几率大幅降低。
已适配成熟方案完全兼容 ComfyUI所有常用图生视频模型。
爆改的过程我写进了我的博客，都是公开的，有兴趣一起玩的小伙伴可以私聊我
https://www.saiface.xyz/archives/4305
这个魔改方案并不是市面上那种直接植球改装、脚本注入插上掉驱动的版本，很多卖这玩意的店家也搞不懂AI驱动层的问题。那种我们都买来尝试过，往往只能适配 X99、X299 等特定工作站主板搭配乌班图系统才能稳定运行，此款完全不挑主板，所有的魔改方案都是集成在转接板上，而非市面在驱动和软件脚本上的烂大街方案，windows也能即插即用，价格只是一个开发测试跑方案的时间损耗和开模成本。
算力排行：
关于显卡：
1、全新卡，配件撸来的，显存不降频，不挑BIOS
2、锁驱和掉驱的问题，我们炼丹测试小组经过一个多月攻关才解决，直到 8 月 27 日才正式上线。
3、不锁驱动，支持任意版本官方驱动，也无需任何脚本，随便升级都没有问题。
4、单卡全面支持F32高精度渲染，不存在曝显存情况
5、StoryDiffusion、Kling 2.0 、Hailuo等等图生视频时，生成15秒内视频约 20 秒即可完成。如果使用双卡配置，可同时批量处理 3 到 7 个任务，（双卡方案仅适配主板双X16协议，多卡建议显卡坞方案）
6、产品在出厂前经过严格测试：NVLink 互联、ECC 内存支持、压力测试等一机一测，确认全部正常后才发货
注：此卡无输出接口，如果拿来打游戏或者做显示输出需要使用核显或亮机卡做串流输出
关于显卡坞：
1、外置算力GPU显卡坞，支持2—16张显卡。适合深度学习、人工智能、大数据和云计算等高性能应用。
2、兼容魔改V100、A100、H100等专业训练卡、推理卡。
3、现货库存为10卡版本，16卡需定制，交付时效3日
4、驱动、电源、转接卡都是配置好的，即插即用（A卡运算AI工具与N卡架构不一样，未针对AMD版进行适配开发）
默认赠送工作室、团队常用的图形化界面私有云源码。
显卡坞用途简述：
1️⃣本地部署私有算力池：
可作为自建商用 API 的后端算力支持，帮助客户搭建智能体、App、换脸类工作流项目。可市场价七折提供 11 套源码与 19 款 UI 设计主题（源码前后端演示暂不向 TG 用户开放，如有老万他端联系方式，可提供截图或他端群组信息）。
2️⃣团队自用
支持流水线式批量跑图，已兼容 ComfyUI、Automatic、Fooocus 等多类 Photoshop AI 工具。
3️⃣语言大模型迭代
工业卡可原生兼容 GPT、astChat、vLLM 等。
4️⃣游戏 VR/AR 渲染
3D链游等特定涩涩类型游戏与算力池部署，也可区块链节点加速。
温馨提示：
一、水冷方案是我们自己批量化开模制作的，我们自己用的也是这款，没必要再花好几万重新开模区别发货，这方面的担心是多余的。
店铺已经运营了两年多，一直专注于做粘性客户，不会通过卖低品质的产品来毁自己声誉。对于漏液的问题，任何水冷系统都有漏液的概率，无论是我们这种魔改方案，还是知名旗舰店大品牌的消费级冷排，这东西漏液都只是一个偶然问题，看运气和概率。
大品牌漏液赔偿合同也只是阴阳合同，完全可以自己去查询核验一下，都是赔偿散热器的价格而已，所以不需要在这方面过于纠结。
店铺里上的都是我们自己用的东西，水冷材料都是选择了DIY市场里最好的，漏液的几率已经降到最低。
以下两种情况不适合水冷方案：
对漏液有过于苛刻的要求，或者缺乏水冷产品市场的常识，那建议绕过我们的水冷方案，选择风冷。
团队不大或单量不足（连续满功率运行时间不超过2小时），这种直接选择风冷就行了，过热算力损耗也损耗不到多少，不是做商用算力的，完全没必要水冷
V100 毕竟用途和功耗在那摆着，就是全天运行温度也不会高到哪去，这种方案纯粹是为了迎合大型团队的静音和维护省事的需求。
显卡开发方案也已经同步到博客了，经过小伙伴同意都可以公开
https://www.saiface.xyz/archives/4305
二、显卡坞为什么没有双卡、四卡版本
其实不是技术上实现不了，而是因为在使用中不实际，很鸡肋，早期我们也踩过这些坑。主要原因就是：
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双卡显卡坞：做出来的成本肯定比直接买一个支持双PCIe X16的主板要高。对于大多数用户来说，双卡显卡直接插在支持双X16速率的主板上就能实现交火，通常丐版的主板是单X16，单X4价格也不会超过￥1500，双X16速率主板价格也不会超过￥1800。
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四卡显卡坞：这种配置也没太大实际意义。多卡系统通常是工作室或团队使用的，即便是3-5人一起用，算力的瞬时爆发也很大。4张4090显卡的算力也跟不上这种爆发，最终的结果往往是算力调度不均，甚至卡死，影响整体效率。我们最终决定推出10卡版本提高扩展上限，前期不确定峰值算力的话可以先装两个卡一点点叠加，后面逐步扩展应该是最优选择。
